Apple’ın yeni nesil M5 çiplerinde radikal değişikliklere gidileceği yönünde haberler geliyor. Bu değişikliklerin en dikkat çekici olanı ise, Apple silikonunun bugüne kadarki imzası olan birleşik mimariden vazgeçilmesi. İddialara göre, işlemci (CPU) ve grafik işlemci (GPU) artık ayrı bellek havuzları kullanacak.
Bu iddia, analist Ming-Chi Kuo tarafından ortaya atıldı. Kuo’ya göre, temel M5, M5 Pro, M5 Max ve M5 Ultra dahil olmak üzere tüm M5 varyantları, TSMC’nin gelişmiş 3nm N3P işlem düğümünde üretilecek. Bu, mevcut N3E düğümünü kullanan M4 ve A18 Bionic çiplerinden bir farklılık.
Ancak en büyük sürpriz, potansiyel ayrık CPU/GPU mimarisi. M1’in piyasaya sürülmesinden bu yana, Apple silikonu, CPU ve GPU çekirdekleri arasında paylaşılan bir birleşik bellek havuzu kullandı. Bu birleşik bellek erişimi (UMA) tasarımı, MacBook’larda gördüğümüz inanılmaz performans/watt verimliliğinin ana nedeni olarak kabul ediliyor. Bu söylentiler doğruysa, bu tasarımın ömrü uzun olmayacak. CPU ve GPU bellek alanlarını ayırmak bazı karmaşıklıklar eklese de, belirli iş yüklerinde performans artışlarının önünü açabilir.
Bu değişikliği gerçekleştirmek için Apple’ın, TSMC’nin sunucu sınıfı 2.5D paketleme teknolojisi olan System on Integrated Chips-Molding Horizontal (SoIC-mH) teknolojisine yöneldiği belirtiliyor. SoIC, TSMC’nin iki çip arasında ultra yoğun bağlantılar sağlayan 3D yığınlama ve hibrit gofret bağlama yaklaşımı. Apple’ın kullandığı “mH” varyantı, ayrı kalıpları dikey bir 3D yığını yerine yatay olarak pakete yapıştırmalarına olanak tanıyor.
Bu gelişmiş paketleme, daha iyi verim ve üstün termal performans vaat ederken, bu ayrık tasarımlara da imkan sağlıyor.
Özetle:
- Apple, M5 çiplerinde birleşik bellek mimarisinden ayrılabilir.
- CPU ve GPU artık ayrı bellek havuzları kullanabilir.
- Tüm M5 varyantları TSMC’nin 3nm N3P işlem düğümünde üretilecek.
- Apple, bu değişiklik için TSMC’nin SoIC-mH paketleme teknolojisini kullanacak.
Bu değişiklikler, Apple’ın çiplerinde önemli bir mimari değişime işaret ediyor ve gelecekteki Mac’lerin performansını ve yeteneklerini önemli ölçüde etkileyebilir.